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Un catalogue de données est essentiel pour les compagnies d’assurance cherchant à promouvoir la gouvernance des données, améliorer la capacité de prise de décision, assurer la conformité, améliorer l’efficacité et soutenir la collaboration. Il joue un rôle crucial dans la gestion du paysage de données vaste et diversifié au sein de l’industrie de l’assurance, contribuant finalement à un meilleur service client et à de meilleurs résultats commerciaux.
DataGalaxy permet aux compagnies d’assurance d’intégrer des sources de données disparates en un écosystème cohérent et unifié. Cet environnement de données unifié simplifie la gestion de vastes quantités d’informations, des détails des titulaires de polices aux données de réclamations. En brisant les silos de données, les assureurs peuvent accéder à une vue holistique de leurs opérations, menant à des décisions stratégiques plus informées.
Avec DataGalaxy, les assureurs bénéficient d’outils avancés pour analyser et interpréter les données, cruciaux pour une évaluation précise des risques et une tarification des primes. Les capacités robustes de gouvernance et d’analyse des données de la plateforme garantissent que les données ne sont pas seulement fiables, mais également facilement accessibles pour une analyse approfondie.
De l’étiquetage d’objets et la classification des données personnelles à l’évaluation de texte collaborative et aux suggestions personnalisables, Metabot offre une suite complète d’outils pour vous aider à gérer votre catalogue plus efficacement pour obtenir de meilleures capacités de prise de décision. Metabot vous aide à assurer la conformité avec l’identification macro des niveaux de sensibilité des données à travers les Informations Personnellement Identifiables (PII). Cela vous permet d’identifier et d’étiqueter les données personnelles et de garantir qu’elles sont traitées et stockées de manière appropriée.
Le Data Lineage offre aux assureurs des capacités d’analyse visuelle approfondie, de recherche et de visualisation avec des rapports de lignée en amont et en aval qui permettent aux utilisateurs d’évaluer et de contrôler leur parcours de données complet.
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