Préambule

Préambule

Cette page complète notre Politique de confidentialité et décrit l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle (« IA ») par DataGalaxy que les visiteurs et clients peuvent rencontrer sur nos sites web et services.

En tant que signataire des engagements du Pacte sur l’IA, DataGalaxy met tout en œuvre pour se conformer aux réglementations applicables à l’IA.

DataGalaxy se réserve le droit de mettre à jour ou de modifier cette page en fonction de l’évolution des produits, des exigences légales et des changements réglementaires.

Sécurité et confidentialité

Chez DataGalaxy, nous nous engageons pleinement à garantir la confidentialité et la sécurité de vos données, conformément à toutes les réglementations applicables.

Tout traitement de données personnelles (le cas échéant) sera régi par notre Politique de confidentialité.

La mission de l’IA chez DataGalaxy

Notre mission est de rendre les données accessibles et exploitables afin d’optimiser les processus métiers de nos clients. Notre ambition va au-delà des catalogues de données : nous cherchons à améliorer l’ensemble des workflows liés à la donnée au sein d’une organisation, en commençant par la plateforme DataGalaxy et en l’étendant à tous les domaines où des données de qualité jouent un rôle essentiel.

Nous privilégions l’intégration de l’IA non pour son aspect novateur, mais pour générer une réelle efficacité, faire gagner du temps et améliorer les performances métier. Notre approche consiste à appliquer stratégiquement l’IA afin d’apporter des améliorations concrètes aux processus de gestion des données et aux workflows utilisateurs.

Nos modèles

Nous utilisons à la fois des systèmes d’IA à usage général et des systèmes d’IA spécialisés, en privilégiant ces derniers pour certaines tâches où ils surpassent les IA généralistes. Aucun de nos systèmes n’est considéré comme à haut risque au sens du Chapitre 3 du Règlement européen 2024/1689 sur l’intelligence artificielle.

Principes clés :

• Nous ne partageons aucune donnée client avec des tiers.
• Nous visons un haut niveau de précision dans nos fonctionnalités basées sur l’IA.
• Nos modèles sont améliorés en continu sans perturber les opérations des clients.
• Un plan de gestion des risques est mis en place pour tous les modèles d’IA.

Capacités basées sur l’IA générative

Nous utilisons les modèles suivants :

• Qwen 3.6 – pour les systèmes basés sur l’IA générative.
  • Politique d’utilisation disponible ici : https://qwen.ai/usagepolicy

Remarque : cette liste est susceptible d’évoluer avec les avancées technologiques de l’IA.

Notre approche privilégie les LLM auto-hébergés. En parallèle, nous évaluons en continu des solutions alternatives capables d’offrir le même niveau élevé de sécurité et de protection des données tout en améliorant les performances et les capacités.

Catalogue de données multilingue

La fonctionnalité multilingue de DataGalaxy supprime les barrières linguistiques et permet aux équipes d’accéder aux informations du catalogue de données dans leur langue maternelle.

• Sécurité avant tout : les données clients ne sont jamais envoyées à un fournisseur d’IA externe.
• Haute précision : des modèles de pointe atteignent jusqu’à 95 % de précision de traduction, avec possibilité de modification par les utilisateurs.
• Mises à jour instantanées : les nouveaux objets sont traduits en 1 à 2 secondes. Les traductions historiques sont réalisées en moyenne en 6 heures, avec un maximum de 48 heures pour les très grands catalogues.
• Lexiques personnalisables : les clients peuvent enrichir les traductions avec leur propre terminologie.
• Disponible actuellement en 7 langues, avec d’autres langues disponibles sur demande.
• Fonctionnalité contrôlée par l’administrateur : doit être activée par un administrateur.

Génération automatisée de descriptions

Cette fonctionnalité améliore la complétude du catalogue en générant automatiquement des descriptions pour les objets.

• Compatible avec plusieurs langues.
• Les descriptions sont classées comme métier ou techniques, selon le module et le type d’objet.
• Deux modes de génération :
  1. Validation manuelle : les utilisateurs peuvent examiner, accepter, rejeter ou régénérer les suggestions de l’IA.
  2. Génération entièrement automatisée : l’IA génère automatiquement des descriptions lorsque suffisamment d’informations connexes sont disponibles.

Chatbot Blink

Afin de rendre la connaissance des données facilement accessible, DataGalaxy intègre une IA conversationnelle dans son chatbot et son moteur de recherche en langage naturel.

• MCP : le chatbot est basé sur un serveur MCP.
• Système multi-agents : détecte l’intention de l’utilisateur, la classe, la transmet à l’agent de recherche ou d’analyse approprié, puis fournit les informations pertinentes.
• Garde-fous : l’IA éthique est au cœur de notre approche. DataGalaxy implémente des garde-fous IA via AWS Bedrock Guardrails afin de garantir une expérience sécurisée et éthique.

Capacités basées sur l’IA spécialisée

Génération automatique de liens

L’un des aspects essentiels de la gouvernance est de rendre les actifs de données compréhensibles et accessibles. DataGalaxy utilise des modèles propriétaires de machine learning pour détecter les similarités lexicales et suggérer des liens pertinents entre les objets.

• Liens d’implémentation : entre les objets du glossaire et les objets du dictionnaire.
• Liens d’usage : entre les objets du glossaire et les objets d’usage.
• Disponible pour les utilisateurs disposant de droits d’édition dans les sections concernées.

Classification des données : détection des PII

Notre IA aide à classifier les données personnelles identifiables (PII) à partir des métadonnées d’un objet (libellé technique, description, résumé, tags et mots-clés).

• L’IA classe les objets dans quatre catégories de PII.
• Les utilisateurs peuvent accepter ou rejeter les classifications afin d’améliorer la précision du modèle.

Suggestions de tags

À partir des métadonnées d’un objet, l’IA génère automatiquement des tags pour la classification métier.

Génération automatique de glossaire

L’automatisation basée sur l’IA simplifie la création et la gestion des entrées du glossaire.

• Détecte et ajoute des objets à partir des dictionnaires de données et des applications d’usage.
• Établit des liens entre les termes du glossaire et les objets associés.
• Identifie les doublons et suggère des fusions pour garantir la cohérence.

Serveur MCP DataGalaxy

Le serveur MCP DataGalaxy (Model Context Protocol Server) permet des interactions sécurisées et standardisées entre les systèmes d’IA et la plateforme DataGalaxy.

Le serveur MCP agit comme un pont contrôlé entre les assistants IA et la plateforme DataGalaxy. Il gère et sécurise toutes les interactions IA grâce à des protocoles standardisés et des contrôles d’accès basés sur les permissions. Cette approche permet aux organisations de fournir aux systèmes d’IA un contexte métier pertinent tout en maintenant les exigences de gouvernance, de confidentialité et de conformité.

Nous faisons évoluer et améliorons en continu l’ensemble des outils et capacités MCP disponibles en fonction des évolutions produit et des besoins clients.

Les LLM sont utilisés pour améliorer les performances des outils MCP natural_language_search et semantic_search, afin de proposer des expériences de recherche plus précises et contextualisées.

Lors de l’utilisation du serveur MCP, la qualité, la précision et la pertinence des réponses générées par l’IA peuvent dépendre du modèle d’IA choisi par le client et de sa configuration. DataGalaxy fournit la couche d’accès sécurisée et de contextualisation via le serveur MCP, tandis que la génération finale des réponses est réalisée par le système d’IA du client.

Clause de non-responsabilité sur les capacités IA

Toutes les fonctionnalités IA sont conçues comme des outils d’assistance automatisés destinés à accompagner les utilisateurs en fournissant des informations basées sur :

• Le catalogue de données du client
• D’autres informations approuvées par le client
• La documentation DataGalaxy
• Les bonnes pratiques et les connaissances open source

Bien que nous nous efforcions d’assurer l’exactitude des informations, nous ne pouvons garantir que toutes les réponses générées par l’IA soient complètes, précises ou à jour. Les utilisateurs doivent considérer les suggestions de l’IA comme des outils d’assistance et non comme des réponses définitives.

Réduction des biais et gouvernance de l’IA

Chez DataGalaxy, nous nous engageons à garantir une utilisation fiable et équitable de l’intelligence artificielle. Nos systèmes sont conçus pour limiter intrinsèquement les biais et sont soutenus par des mécanismes continus de surveillance et de correction automatisée.

Nos principales mesures incluent :

• Surveillance continue des modèles : nous utilisons des outils spécialisés pour suivre les performances des LLM, détecter d’éventuelles dérives et garantir des réponses cohérentes et de haute qualité.
• Correction automatisée via des garde-fous IA : notre système de guardrails filtre et ajuste activement les réponses des modèles afin de réduire les biais involontaires et d’améliorer la précision des réponses.
• Surveillance des modèles d’IA généralistes : comme nous n’entraînons pas nous-mêmes les LLM, nous suivons attentivement les mises à jour et notes de version des fournisseurs afin d’identifier et d’anticiper tout comportement biaisé ou non conforme.
• Réentraînement périodique des IA spécialisées : pour nos systèmes d’IA métier (classification, détection des PII, suggestions de liens et gestion du glossaire), nous effectuons des sessions de réentraînement régulières afin de rééchantillonner les données et prévenir l’accumulation de biais liée à l’évolution des contextes métiers.

Ces mécanismes sont intégrés à la conception de nos systèmes afin de garantir une IA fiable, alignée avec les bonnes pratiques et conforme aux exigences réglementaires en matière d’équité et de transparence.

Explicabilité des décisions IA

Chez DataGalaxy, nous privilégions la transparence des processus pilotés par l’IA et donnons aux utilisateurs la possibilité de :

• Accéder aux explications des décisions IA : nous fournissons des explications sur le fonctionnement du modèle et les critères pris en compte.
• Demander une revue humaine : si une décision automatisée impacte un processus métier critique, les utilisateurs peuvent demander une revue par un expert DataGalaxy. Veuillez contacter notre équipe support afin d’être redirigé vers un expert.
• Être informés des mises à jour des modèles : toute modification majeure des modèles d’IA et leurs impacts potentiels seront communiqués aux utilisateurs concernés.

Responsabilité des utilisateurs

Les utilisateurs sont seuls responsables des actions entreprises sur la base des suggestions générées par l’IA. Il est essentiel d’interpréter les recommandations avec prudence et discernement.

Nous contacter

Pour toute question, commentaire ou demande concernant nos outils d’IA, le traitement des données ou la confidentialité, vous pouvez contacter notre Délégué à la protection des données :

• Par email : [email protected]
• Par courrier : DataGalaxy, Délégué à la protection des données
  47 rue Vivienne, 75002 Paris, France

Conformément à la réglementation applicable, une preuve d’identité pourra être demandée. Merci d’indiquer votre nom complet, votre adresse email et la nature de votre demande. Une réponse sera fournie dans un délai d’un (1) mois, pouvant être prolongé jusqu’à deux (2) mois pour les demandes complexes.n délai d’un (1) mois, pouvant être prolongé à deux (2) mois pour les demandes complexes.