Boston, Massachusetts – 29 mars 2023 – Starburst, la plateforme analytique du Data Lake, annonce un partenariat technologique avec DataGalaxy, la plateforme de connaissance des données leader en France. Dans le cadre de ce partenariat, les deux éditeurs lancent une nouvelle intégration reliant le dictionnaire de DataGalaxy avec Starburst et Trino, le moteur de requête SQL distribué Open Source.
En matière de données, l’approche bottom-up est incontournable. Elle permet de créer une politique de gouvernance des données adaptée à votre entreprise. Comme les idées émanent des experts métiers, la gouvernance est construite en fonction de leurs besoins. Mais l’approche top-down n’est pas à abolir ! Pour porter votre projet
La gestion des données d’une entreprise est un challenge complexe, mais c’est une nécessité pour sécuriser et contrôler les accès à la donnée pour chacun des collaborateurs de l’entreprise. La Data Governance révolutionne-t-elle vraiment la gestion des données ? Explications.
Le Data Lineage est une fonctionnalité de Data Catalog très recherchée : il permet de visualiser le cycle de vie de la donnée à travers une cartographie claire. Être capable de définir les origines et les transformations de la donnée est une étape essentielle pour toute stratégie de Data Governance. Nous vous expliquons tout ce qu’il faut savoir sur le sujet.
Tout le monde parle de la data governance… Mais comment aller au-delà du « buzzword » ? Comment faire en sorte que votre programme de gouvernance ait un réel impact sur l’entreprise ? Il n’existe pas de recette miracle… Mais ces 4 étapes clés devraient vous aider à créer une gouvernance des données qui correspond à vos besoins
Big Data, Data Governance, Data Quality… Toutes ces notions sont indispensables pour gérer et structurer les données d’une société. Mais rien de tout ceci n’a de sens si on ne définit pas le socle… Quels sont les enjeux des bases de données pour votre entreprise ?
Le Big Data signifie pour les entreprises une mine d’informations à exploiter… Mais attention, le nombre ne fait pas tout, bien au contraire ! La mauvaise qualité d’une base de données engendre souvent des coûts, impacte l’efficacité de toute l’organisation et empêche une bonne prise de décision. Comment gérer ce problème de Data Quality ?
Les principes de gestion de la qualité des données sont un ensemble de pratiques, normes, règles qui sont acceptées et appliquées par tous les collaborateurs. Ils permettent de constituer une ligne directrice à mettre en place pour gérer la qualité des données dans l’entreprise.
À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog.
Que ce soit son origine, son format, son type, sa date de création, les informations liées à la donnée (ses métadonnées) permettent de mieux la gouverner. Dans une bibliothèque, les livres ont des titres, des auteurs, des codes spécifiques selon les personnes habilitées à les consulter, des dates de publications, etc.
Les entreprises sont aujourd’hui sûres que la gouvernance des données est une priorité. Mais la solution idéale qui ne nécessiterait aucun changement de culture dans l’organisation n’existe pas.
Les entreprises vont forcément devoir faire face à des défis importants lors de la mise en place de leur programme de gouvernance des données.
Notamment parce qu’aucune entreprise n’est la même que sa voisine, chacune a son niveau de maturité et son environnement.
La quantité des données collectée n’est plus un objectif.
Voici l’avènement de la qualité des données. Parce qu’avoir beaucoup de données à disposition mais qui ne sont pas de qualité ne sert finalement pas à grand chose.
Cette fameuse qualité des données devient le nouveau graal dans les entreprises. Sans elle, point de salut. Car ce ne sont pas les données en tant que telles qui apportent de la valeur, c’est l’utilisation et l’usage qui en sont faites.
