Le Big Data signifie pour les entreprises une mine d’informations à exploiter… Mais attention, le nombre ne fait pas tout, bien au contraire ! La mauvaise qualité d’une base de données engendre souvent des coûts, impacte l’efficacité de toute l’organisation et empêche une bonne prise de décision. Comment gérer ce problème de Data Quality ?
Les principes de gestion de la qualité des données sont un ensemble de pratiques, normes, règles qui sont acceptées et appliquées par tous les collaborateurs. Ils permettent de constituer une ligne directrice à mettre en place pour gérer la qualité des données dans l’entreprise.
À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog.
Que ce soit son origine, son format, son type, sa date de création, les informations liées à la donnée (ses métadonnées) permettent de mieux la gouverner. Dans une bibliothèque, les livres ont des titres, des auteurs, des codes spécifiques selon les personnes habilitées à les consulter, des dates de publications, etc.
Les entreprises sont aujourd’hui sûres que la gouvernance des données est une priorité. Mais la solution idéale qui ne nécessiterait aucun changement de culture dans l’organisation n’existe pas.
Les entreprises vont forcément devoir faire face à des défis importants lors de la mise en place de leur programme de gouvernance des données.
Notamment parce qu’aucune entreprise n’est la même que sa voisine, chacune a son niveau de maturité et son environnement.
La quantité des données collectée n’est plus un objectif.
Voici l’avènement de la qualité des données. Parce qu’avoir beaucoup de données à disposition mais qui ne sont pas de qualité ne sert finalement pas à grand chose.
Cette fameuse qualité des données devient le nouveau graal dans les entreprises. Sans elle, point de salut. Car ce ne sont pas les données en tant que telles qui apportent de la valeur, c’est l’utilisation et l’usage qui en sont faites.
