Booth # 215 L’intelligence artificielle échoue rarement par dysfonctionnement technologique. Ses échecs sont dus à un manque de consensus au sein des organisations quant à leurs objectifs.
On présumait des économies, on supposait un avantage stratégique, on ignorait l’impact culturel et on laissait les responsabilités floues. Chacun croyait être sur la même longueur d’onde – jusqu’à ce que le contraire devienne évident.
Ce livre existe car ce scénario se répète sans cesse.
Dans *Les Valeurs de l’Intelligence Artificielle*, Edosa Odaro apporte des précisions à un problème souvent abordé de manière vague : la définition, la fragmentation, la mauvaise compréhension et, finalement, la perte de valeur à mesure que l’IA passe de l’idée à la mise en œuvre.
Notre conférence
12:40 CET l Day 2 l Theatre 2
Bâtir des fondations de données pour une IA évolutive : le retour d’expérience de Sage & DataGalaxy
Comment passer du potentiel de l’IA à un impact réel à l’échelle de l’entreprise ? Rejoignez Tafadzwa Saburi (Senior Business Data Analyst chez Sage) et Paloma Rubio qui vous dévoileront les coulisses de quatre années de transformation chez Sage. Cette session analyse le virage stratégique consistant à traiter les initiatives de données et d’IA comme un véritable portefeuille de produits gouvernés.
Ce que vous allez découvrir :
Cadres unifiés : Comment aligner des équipes hétérogènes autour d’une stratégie de données unique.
Accélération de l’engagement : Un aperçu du « Data Engagement Model » qui a favorisé l’adoption à l’échelle de l’entreprise.
Gouvernance intégrée : Des étapes concrètes pour intégrer la conformité de l’IA directement au cœur de vos opérations.
Impact de confiance : Comment dépasser le stade des projets pilotes pour livrer des résultats d’IA fiables et évolutifs.
Rencontrez DataGalaxy
DataGalaxy est honoré d’être l’un des exposants phares du Gartner Data & Analytics Summit à Londres ! Le thème de cette année, « La valeur à la vitesse de l’IA : naviguer entre le présent et le futur », est pile dans notre ADN. Nous sommes prêts à vous montrer comment combler l’écart de vélocité de l’IA (AI Velocity Gap) en instaurant une responsabilité au niveau du portefeuille pour obtenir des résultats mesurables.
📍 Où nous trouver ?
Ne faites pas que passer, venez rencontrer notre équipe au Stand n°215 ! Nous serions ravis d’échanger avec vous, de discuter de vos défis data et de partager la manière dont les entreprises maîtrisent aujourd’hui leurs paysages de données.
🎁 Pourquoi s’arrêter nous voir ?
Cette année, nous apportons bien plus que de simples conseils à Londres :
Goodies exclusifs : Repartez avec nos célèbres « Metadata Swag ».
Le Quiz de Maturité IA : Êtes-vous vraiment prêt pour l’IA à l’échelle ? Passez notre diagnostic rapide sur le stand pour découvrir si votre entreprise est « IA Mature » ou s’il existe une lacune dans votre stratégie.
Nous avons hâte de vous rencontrer et de vous aider à naviguer entre le « présent et le futur » de votre aventure data. On se voit à Londres !
Avez-vous du mal à combler l'écart de vitesse en matière d'IA ?
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Une plateforme de gouvernance de la valeur (value governance) pilote un portefeuille d’initiatives data et intelligence artificielle (IA) sur ce qu’elles rapportent, pas sur leur seul avancement. Elle relie chaque cas d’usage (use case) aux données qui le nourrissent, chiffre la valeur attendue, suit la valeur réalisée et garde la trace des arbitrages. Le concept […]
Le débat « Databricks vs Snowflake » masque une réalité de terrain : la plupart des organisations data ne choisissent pas, elles utilisent les deux. L’une pour l’entrepôt analytique, l’autre pour la plateforme lakehouse et l’apprentissage automatique (machine learning). Les métadonnées se dispersent alors dans deux univers étanches, chacun doté de son catalogue natif. Un […]
Une stratégie de gouvernance des données n’est pas une politique de plus. C’est le plan qui relie les objectifs de l’entreprise à un dispositif durable : un operating model (modèle opérationnel), des rôles clairs, des standards, un outillage et une feuille de route qui se mesurent en valeur créée. Beaucoup d’organisations démarrent par les règles […]
« Couche sémantique » (semantic layer) reste abstrait tant qu’on ne l’a pas vu à l’œuvre. Cet article prend le parti inverse de la théorie : une galerie d’exemples. Une métrique définie une fois et réutilisée partout, chaque composant illustré, la même définition dans dbt, Looker ou Power BI, des cas par secteur, et un […]
L’intelligence artificielle automatise la découverte, la classification et la documentation des données. En retour, le catalogue fournit aux agents IA et aux systèmes RAG un contexte métier fiable, traçable et conforme. Un catalogue de données IA (AI data catalog) est un catalogue dont les tâches clés, découverte des sources, classification, documentation, recherche et lignage, sont […]
