Le blog DataGalaxy

Aujourd’hui, les données sont devenues le nouveau carburant des entreprises pour proposer toujours plus de services et produits. Mais si les avantages sont nombreux, des besoins apparaissent : qualité, sécurité, gestion des données… La solution ? Une stratégie marketing Data Driven !

Meilleures décisions, meilleure communication, atteinte des objectifs… Vous vous posez encore la question « Pourquoi la gouvernance des données  ? », Ces 7 arguments vont peser dans votre décision  !

Outil central pour la gouvernance des données, le Data Catalog est une référence pour les Data Bakers mais aussi pour tous les métiers d’une entreprise. Cependant, pour être adopté par tous, son interface doit être simple d’utilisation et ne pas nécessiter de compétences techniques. Il doit faciliter le quotidien de tous ceux qui manipulent des données en étant modulable. Mais quelles sont les fonctionnalités indispensables du Data Catalog ?

Le Big Data signifie pour les entreprises une mine d’informations à exploiter… Mais attention, le nombre ne fait pas tout, bien au contraire ! La mauvaise qualité d’une base de données engendre souvent des coûts, impacte l’efficacité de toute l’organisation et empêche une bonne prise de décision. Comment gérer ce problème de Data Quality ?

De quelles données dispose-t-on sur nos fournisseurs? Quelle est la différence entre un prospect et un client ? Comment être sûr de la formule de calcul de cet indicateur? Si comme moi vous avez entendu ces questions de manière récurrente, il y a des chances que vous caressiez l’idée de fabriquer votre glossaire de données! Vous vous êtes peut-être même posé la question “Pourquoi alors qu’on entend parler partout de l’importance des données, je ne dispose pas encore d’un référentiel me permettant de les comprendre”.

Les principes de gestion de la qualité des données sont un ensemble de pratiques, normes, règles qui sont acceptées et appliquées par tous les collaborateurs. Ils permettent de constituer une ligne directrice à mettre en place pour gérer la qualité des données dans l’entreprise.