Le blog DataGalaxy

Pour une entreprise d’aujourd’hui, qui doit se baser au quotidien sur des données à jour et fiable, disposer d’un outil pour les indexer, les classer, les synchroniser et les mettre à jour est indispensable. C’est le principe du Data Catalog… définition des 7 fonctionnalités du DataCatalog 360.

Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA ? La gouvernance de l’intelligence artificielle (AI governance) permet de garder sous contrôle la puissance et les promesses de l’IA. Elle assure que les modèles se comportent de manière responsable, délivrent de la valeur réelle et restent alignés sur vos objectifs et les attentes des parties prenantes. Cela implique […]

Au début de nombreuses réflexions d’exploitation, d’optimisation ou de valorisation des données se trouve bien souvent une démarche de cartographie. En effet, comment bien gérer un élément dont on ne sait évaluer le volume ou la complexité ?

Assurer la fiabilité et la précision des pipelines de données est devenu un enjeu central pour les organisations modernes. Avec la montée en puissance des modèles d’IA, de l’analytique automatisée et des applications orientées client, la moindre anomalie peut avoir des conséquences coûteuses. Les outils d’observabilité des données permettent de détecter, analyser et corriger ces […]

Dans un environnement où les données et l’IA sont des leviers stratégiques majeurs, leur exploitation efficace dépend de la capacité des équipes à les comprendre et à les utiliser. La couche sémantique (semantic layer) joue un rôle clé en reliant les systèmes complexes (data warehouses, data lakes, plateformes d’IA) aux utilisateurs métiers, en traduisant le […]

La gouvernance des données ne suffit plus à elle seule. Pour que les investissements en data, analytics et intelligence artificielle génèrent un véritable impact, les organisations doivent aussi gouverner la valeur produite par ces initiatives. C’est là qu’intervient la gouvernance de la valeur (value governance) : un cadre stratégique qui aligne les projets data sur […]

La métadonnée, bien qu’invisible et discrète, s’impose dans nos recherches et nos besoins quotidiens. Et ça, les entreprises l’ont bien compris. Mais pour être efficace, la metadata et la data doivent être organisées, stockées et actualisées pour faire valoir une valeur marchande. En ce sens, la mise en œuvre d’un metadata catalog est un levier important pour assurer une gouvernance opérationnelle de la donnée. Explication !

La gestion des risques liés à l’IA est devenue un enjeu stratégique pour toutes les organisations utilisant l’intelligence artificielle. Sans supervision rigoureuse, les modèles peuvent produire des résultats biaisés, perdre en précision ou enfreindre des réglementations comme le RGPD ou l’AI Act européen.  Qu’est-ce que la gestion des risques liés à l’IA ? La gestion […]

Le Metadata Management n’est plus une option… Et c’est une bonne nouvelle ! La gestion des métadonnées est une source de valeur immense pour votre organisation – à condition de mettre en place une gouvernance des données et de l’information fondée sur la documentation et la cartographie des jeux de données de l’entreprise.

La qualité des données est essentielle dans une stratégie de Data Gouvernance. Il faut donc prendre le temps de développer des règles de qualité pour utiliser des données optimales, auxquelles les équipes feront confiance. Découvrez 5 conseils pour créer des règles de qualité pour des données fiables.

La Data Quality est un enjeu business primordial pour les entreprises. Il paraît donc logique d’en laisser la gestion aux équipes qui récoltent ou utilisent quotidiennement la data. Pourtant, il existe une solution plus efficace pour assurer la qualité des données : la Data Governance. On fait le point !

Dans un contexte où la donnée est considérée comme un actif stratégique, comprendre et mettre en œuvre une gouvernance des données efficace est plus que jamais essentiel. La gouvernance des données regroupe l’ensemble des pratiques, processus, rôles et outils permettant aux organisations de gérer, exploiter et protéger leurs données de manière sécurisée et pérenne. Dans […]

Jira est omniprésent dans les équipes data modernes. Il soutient les méthodes agiles, gère les backlogs, suit les anomalies et structure l’exécution des projets. De nombreuses organisations l’utilisent également pour piloter les tâches de gouvernance des données, les problèmes de qualité, les demandes d’accès et les initiatives analytiques. Mais voici le problème : Jira est […]

Dans la gouvernance des données, on évoque fréquemment la fonctionnalité du data lineage. Malheureusement, une certaine confusion s’installe parfois lorsqu’on en parle à la machine à café. Le lineage a en effet beaucoup évolué ces dernières années…

Avancer petit à petit et prioriser sont les deux clés pour bien gouverner les données de votre entreprise. Vous pouvez commencer par les données marketing, les données RH… Mais elles n’ont pas la même importance ! Le master data management vous aide à gérer les données de référence de l’entreprise. Découvrez tout ce qu’il faut […]

Le rôle du Chief Data Officer (CDO) est de plus en plus reconnu. S’il n’était attribué qu’en tant que responsabilité supplémentaire, il est maintenant devenu un métier officiel dans les entreprises. Il bénéficie d’une meilleure reconnaissance, mais son rôle reste un défi permanent… Quels sont les challenges du Chief Data Officer en 2021 ? La réponse en 8 points clés.

La gouvernance des données et de l’intelligence artificielle (IA) est devenue incontournable pour assurer la conformité réglementaire, renforcer la transparence et valoriser les actifs data. Mettre en place un cadre robuste repose sur trois piliers : des politiques et rôles clairs, des outils adaptés (catalogues, indicateurs, sécurité, data lineage) et une culture organisationnelle favorisant l’adoption. […]

Alors que l’intelligence artificielle transforme la manière dont les organisations prennent des décisions et créent de la valeur, elle soulève également de nouveaux risques : biais, opacité, non-conformité réglementaire.  Cet article explore la gouvernance de l’IA comme levier essentiel pour garantir une IA responsable, éthique et conforme. Il propose un cadre structuré, des étapes concrètes […]

Une bonne gouvernance des données est essentielle à toute stratégie de gestion des données.  Elle permet de structurer les politiques, les processus et les contrôles pour garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l’accessibilité des données. Ce guide explore les huit piliers fondamentaux d’un cadre de gouvernance des données réussi, avec des conseils concrets […]

Toutes les données collectées par l’entreprise doivent être exploitées – c’est-à-dire analysées, triées, segmentées, puis qualifiées. Et pour être utiles, ces données doivent nécessairement être rendues accessibles à tous les métiers d’une entreprise. Mais comment faire ? La cartographie des données répond à ce problème, dans le but d’établir une topographie commune à tous les collaborateurs.

L’intelligence artificielle transforme tout : de notre façon d’interagir avec les clients à la manière dont les entreprises prennent leurs décisions. Mais soyons clairs : l’IA ne fonctionne pas par magie. Derrière chaque modèle prédictif ou automatisation performante se cache une réalité bien moins séduisante, mais absolument essentielle : la data readiness. Si vos données […]

Pour garantir la compréhension, la gestion et le bon usage des données, les Data Bakers doivent travailler en parfaite harmonie. Stockage, collecte, analyse, gestion, et même diffusion… Découvrez le rôle des 10 experts des métiers de la data dans une infographie.

De nombreuses entreprises s’appuient sur ServiceNow pour gérer les workflows à travers l’IT, le risque, la conformité et les opérations. C’est le moteur derrière les tickets, les validations, les contrôles et les processus d’entreprise. Mais lorsqu’il s’agit de structurer la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise, ServiceNow n’a jamais été conçu pour définir des […]

Lorsqu’il est question de données, les deux sujets qui reviennent systématiquement sur la table sont la gouvernance et la qualité. Les entreprises cherchent majoritairement une solution unique, capable de tout faire au même endroit. Sur le papier, une plateforme de data governance intégrant un module de data quality semble pratique. Mais cette facilité apparente peut […]

De nombreuses grandes entreprises s’appuient sur Collibra comme pilier de leur écosystème de gouvernance des données. La plateforme centralise les métadonnées, les politiques, les workflows et les processus de stewardship. Sur le papier, cela semble complet. En réalité, beaucoup d’organisations peinent encore à répondre aux questions stratégiques qui comptent réellement au niveau exécutif : Ce […]

La gouvernance des données et l’observabilité sont deux leviers profondément interconnectés. Pendant que la gouvernance définit les règles et les standards pour une gestion maîtrisée des données, l’observabilité s’assure que ces règles soient respectées en temps réel. Ensemble, elles forment un ensemble vertueux qui renforce la confiance dans la donnée et prépare le terrain à […]

Gartner Data & Analytics Summit 2025, Londres, Royaume-Uni, 12 mai 2025 – DataGalaxy, leader européen du data catalog, a annoncé aujourd’hui le lancement de sa plateforme nouvelle génération de value governance pour la Data & l’IA lors du Gartner Data & Analytics Summit 2025 à Londres. Cette solution innovante redéfinit la gouvernance des données d’entreprise […]

[Paris, février 2025] – DataGalaxy, fournisseur SaaS collaboratif de gouvernance des données et de l’analytique (D&A), annonce l’acquisition de YOOI, une plateforme leader aidant les entreprises à définir, animer et piloter leur stratégie d’investissement en données et intelligence artificielle. YOOI fournit un tableau de bord 360° permettant de gérer l’ensemble du cycle de vie des […]

Imaginez ceci : l’analytics en Espagne, le marketing à Paris et les ventes à New York, tous alignés vers les mêmes objectifs. Mais les données ? Elles sont dispersées dans différents outils, rédigées en plusieurs langues et difficiles à comprendre, tant pour les équipes que pour les systèmes d’IA. Résultat : incompréhensions, inefficacités et retards. […]

Gérer et gouverner les données sur plusieurs plateformes peut être une tâche complexe, notamment lorsqu’il s’agit de maintenir la cohérence et la découvrabilité. Les tags sont essentiels pour catégoriser et retrouver efficacement les données, mais lorsqu’ils ne sont pas synchronisés entre les systèmes, cela peut entraîner des incohérences et des problèmes de gouvernance des données. […]