Le blog DataGalaxy
Comment DataGalaxy Portfolio se connecte à Alation pour générer un réel impact en matière de gouvernance
De nombreuses organisations s’appuient sur Alation comme catalogue de données central. Il promet la découverte, la collaboration et la visibilité sur les jeux de données. Mais voici la réalité : un catalogue, à lui seul, ne crée pas la maturité en matière de gouvernance. Il ne structure pas les domaines. Il n’aligne pas les initiatives […]
Mesurer le ROI des données : comment prouver la valeur business de vos initiatives data
Les entreprises investissent massivement dans la donnée : outils, analystes, plateformes d’IA… mais peinent encore à démontrer un retour sur investissement clair. Mesurer le ROI des données, c’est relier vos initiatives data à des résultats business tangibles : croissance, économies, réduction des risques et gain de temps. Découvrez les indicateurs, les méthodes et les bonnes […]
Les 10 meilleures pratiques de gouvernance des données en 2026 pour les équipes data modernes
La pression sur les équipes data n’a jamais été aussi forte. Les volumes de données explosent, les outils d’IA se multiplient, et chaque décision, chaque risque, chaque insight renvoie à une question essentielle : pouvons-nous vraiment faire confiance à nos données ? Pilier de la fiabilité, de la conformité et de la performance, la gouvernance des données est […]
Les trois piliers de l’observabilité des données : métriques, traces et logs
Les problèmes de données ne préviennent pas. Ils surgissent sans crier gare dans vos tableaux de bord, vos rapports ou vos modèles. Un tableau de bord qui se fige, un pipeline qui échoue, un rapport incohérent… et les dégâts sont déjà faits. Sans observabilité, vous êtes condamné à réagir dans l’urgence, à deviner où le […]
Data management : définition, enjeux et bonnes pratiques
La data n’est pas un long fleuve tranquille. Au contraire : elle arrive en continu dans les entreprises, avec un flux de plus en plus rapide. Difficile de ne pas se retrouver sous l’eau sans les bons outils ! Alors comment faire pour tirer parti de cette précieuse ressource ? DataGalaxy vous présente la solution pour maîtriser ce fleuve à haut débit : le data management.
Préparer vos données pour le machine learning : les 6 meilleures pratiques
Avant même de parler d’algorithmes ou de modèles prédictifs, un principe fondamental s’impose : un modèle de machine learning n’est jamais meilleur que les données sur lesquelles il repose.La qualité, la cohérence et la préparation des données déterminent directement la performance de vos projets d’IA. Cette étape s’inscrit dans une démarche plus large de data […]