Le blog DataGalaxy

Smart Data : pourquoi le big data est mort et comment les Critical Data Elements changent la gouvernance des données en 2026
Une conversation entre David Frappa, Sales Engineering Director Europe chez DataGalaxy, et Laurent Dresse, Chief Evangelist, sur la fin du règne du big data et l’émergence d’une approche ciblée, pragmatique et contextuelle de la donnée. À un moment donné, vous avez probablement lancé une réunion pour faire le point sur ce que votre organisation fait […]

Nouveautés Produit – Mai 2026
Ce mois-ci, nous introduisons plusieurs améliorations destinées à renforcer la visibilité sur vos données, simplifier la gestion des métadonnées et enrichir les expériences pilotées par l’IA. Du lignage étendu à une exploration plus fine des métadonnées par les assistants IA, ces nouveautés aident les équipes à mieux comprendre, exploiter et faire confiance à leurs données. […]

Solvabilité 2 en 2026 : Le guide de la conformité par la gouvernance des données
L’Assurance face au défi de la donnée agile En 2026, le secteur de l’assurance ne se contente plus de gérer des risques financiers ; il gère des flux massifs de données complexes. La réglementation Solvency II (ou Solvabilité 2), pilier de la stabilité financière européenne, a atteint un niveau d’exigence technique sans précédent. Avec l’entrée […]

Conformité EU AI Act : le guide opérationnel pour l’échéance d’août 2026
L’entrée en vigueur progressive du règlement européen sur l’intelligence artificielle (EU AI Act) impose une transformation radicale de la gouvernance des données en entreprise. Alors que les interdictions majeures s’appliquent déjà, le véritable défi réglementaire approche à grands pas : le 2 août 2026, date à laquelle la majorité des obligations pour les systèmes d’IA […]

Nouveautés Produit – Avril 2026
Chez DataGalaxy, chaque mise à jour vise à aider les équipes à travailler plus efficacement avec une meilleure compréhension de leurs données. Cette version se concentre sur trois axes clés : améliorer vos interactions avec Blink, renforcer la visibilité du lineage et permettre des actions directement depuis le chatbot. Replongez dans vos conversations avec Blink […]

Visibilité des initiatives IA : éviter le piège du “ghost portfolio”
À un moment donné au cours des dix-huit derniers mois, vous avez probablement organisé une réunion pour comprendre ce que votre organisation faisait réellement en matière d’IA. Quelqu’un a préparé un deck. Quelques responsables d’équipe ont partagé des mises à jour. Et à la fin, la question initiale restait sans réponse. Le plus inconfortable, ce […]

BCBS 239 : Pourquoi la gouvernance des données est le rempart de la stabilité bancaire en 2026
Introduction : L’héritage de 2008 et l’exigence de 2026 En 2026, la réglementation BCBS 239 (établie par le Comité de Bâle) n’est plus une simple directive lointaine ; c’est le “système nerveux” des institutions financières d’importance systémique (G-SIBs et D-SIBs). Née des cendres de la crise de 2008, cette norme impose une discipline de fer […]

Guide de la conformité RGPD en 2026 : Gouvernance, Automatisation et IA
En 2026, la conformité RGPD n’est plus un simple exercice de « cochage de cases » juridiques. Avec l’évolution des technologies de l’IA et le durcissement des contrôles européens, elle est devenue le socle de la stratégie de données de toute entreprise pérenne. Comme le rappelle David Frappa, Directeur Avant-Vente chez DataGalaxy : « Ce […]

Les 7 principaux avantages de la gouvernance des données
Dans un monde où les données sont devenues plus stratégiques que jamais, comprendre comment les gérer et les exploiter efficacement est essentiel. Une approche qui continue de gagner en importance est la gouvernance des données. Les avantages de la gouvernance des données peuvent transformer une organisation à plusieurs niveaux : amélioration de la prise de […]

Qu’est-ce qu’un modèle de maturité des données et pourquoi est-il important ? (2026)
En un coup d’œil Les données ne sont plus simplement un sous-produit des opérations. Elles sont devenues la monnaie de la compétitivité et un moteur d’innovation. Le véritable défi ne réside cependant pas dans la collecte des données, mais dans la capacité à développer une maturité data suffisante pour les gérer, les interpréter et les […]

Nouveautés Produit – Mars 2026
Ces mises à jour visent à simplifier la gestion de la gouvernance des données, à améliorer la collaboration autour de la connaissance des données et à renforcer les fondations techniques pour les intégrations et le lineage. Voici ce qui est disponible dès maintenant et ce qui arrive bientôt. Gestion améliorée des accès au dictionnaire Les […]

Construire un cadre de qualité des données évolutif : les 4 meilleures pratiques
À mesure que les entreprises grandissent et que leurs écosystèmes de données se complexifient, maintenir la qualité des données devient un défi stratégique. Un simple nettoyage ponctuel ne suffit plus : il faut un cadre de qualité des données capable d’évoluer avec le volume, la diversité et les usages. Cet article présente une architecture modulaire, […]

Nouveautés produit – Février 2026
Cette nouvelle release renforce la manière dont vos équipes explorent les métadonnées, font confiance aux réponses de l’IA et sécurisent leurs intégrations sans friction. Chaque évolution vise à rendre la connaissance data plus accessible, plus connectée et plus fiable à l’échelle de votre écosystème. Blink désormais disponible directement dans votre navigateur Blink est désormais accessible […]

DataGalaxy présente Portfolio pour combler le AI velocity gap au Gartner Data & Analytics Summit 2026
Orlando, Floride, 9–11 mars 2026 – DataGalaxy, fournisseur leader de solutions de value governance pour la Data et l’IA, a annoncé aujourd’hui l’évolution de son positionnement à l’occasion du Gartner Data & Analytics Summit 2026 à Orlando. Alors que les organisations accélèrent leurs initiatives en IA, beaucoup peinent à relier clairement leurs actifs data et leurs […]

Gouvernance des données vs gouvernance de l’information : les différences clés
Bien que la gouvernance des données et la gouvernance de l’information soient souvent utilisées de manière interchangeable, elles représentent des concepts différents mais complémentaires en matière de gestion des données. Comprendre la distinction entre ces deux notions est essentiel pour mettre en place des stratégies efficaces au sein de votre organisation, car chacune de ces […]

Aligner votre stratégie data sur les objectifs métiers en 3 étapes simples
Une stratégie data efficace ne peut plus exister en vase clos. Aussi sophistiqués soient vos outils ou vos jeux de données, une stratégie déconnectée des priorités business court le risque de devenir inutile voire d’entraîner un gaspillage d’investissement. Dans le cadre d’une solide stratégie de gouvernance des données, l’alignement entre stratégie data et objectifs métiers constitue l’un des leviers […]

Comment DataGalaxy Portfolio se connecte à Alation pour générer un réel impact en matière de gouvernance
De nombreuses organisations s’appuient sur Alation comme catalogue de données central. Il promet la découverte, la collaboration et la visibilité sur les jeux de données. Mais voici la réalité : un catalogue, à lui seul, ne crée pas la maturité en matière de gouvernance. Il ne structure pas les domaines. Il n’aligne pas les initiatives […]

Les 10 meilleures pratiques de gouvernance des données en 2026 pour les équipes data modernes
La pression sur les équipes data n’a jamais été aussi forte. Les volumes de données explosent, les outils d’IA se multiplient, et chaque décision, chaque risque, chaque insight renvoie à une question essentielle : pouvons-nous vraiment faire confiance à nos données ? Pilier de la fiabilité, de la conformité et de la performance, la gouvernance des données est […]

Les trois piliers de l’observabilité des données : métriques, traces et logs
Les problèmes de données ne préviennent pas. Ils surgissent sans crier gare dans vos tableaux de bord, vos rapports ou vos modèles. Un tableau de bord qui se fige, un pipeline qui échoue, un rapport incohérent… et les dégâts sont déjà faits. Sans observabilité, vous êtes condamné à réagir dans l’urgence, à deviner où le […]

Data management : définition, enjeux et bonnes pratiques
La data n’est pas un long fleuve tranquille. Au contraire : elle arrive en continu dans les entreprises, avec un flux de plus en plus rapide. Difficile de ne pas se retrouver sous l’eau sans les bons outils ! Alors comment faire pour tirer parti de cette précieuse ressource ? DataGalaxy vous présente la solution pour maîtriser ce fleuve à haut débit : le data management.

Préparer vos données pour le machine learning : les 6 meilleures pratiques
Avant même de parler d’algorithmes ou de modèles prédictifs, un principe fondamental s’impose : un modèle de machine learning n’est jamais meilleur que les données sur lesquelles il repose.La qualité, la cohérence et la préparation des données déterminent directement la performance de vos projets d’IA. Cette étape s’inscrit dans une démarche plus large de data […]

Les meilleurs outils de qualité des données en 2025 : comparaison et guide
La qualité des données est devenue un enjeu stratégique majeur à l’ère de l’IA et de la prise de décision en temps réel. Cet article présente les principaux outils de qualité des données en 2025, tels que SAP Data Services, Soda, Bigeye et DataGalaxy, et explique comment ils contribuent à renforcer la fiabilité, la conformité […]

Les 3 principales stratégies de gestion des données pour travailler avec les outils d’IA (2025)
L’Intelligence Artificielle transforme en profondeur la gestion des données. Avez-vous adapté votre stratégie pour suivre le rythme ? Pour exploiter pleinement la puissance des outils d’IA, il ne suffit plus de penser à des pipelines et au stockage. Votre stratégie de gestion des données doit placer l’IA readiness (préparation à l’IA) et l’automatisation au cœur […]

Data hub : définition, différences et bénéfices clés pour la gouvernance des données
Le matin. Vous attendez patiemment votre tour pour sélectionner votre habituel petit serré noir sans sucre, en cochant les éléments de votre ToDo mentale, quand soudain :
« N’est-ce-pas ? T’en penses quoi, toi ? » Vos collègues préférés vous regardent en souriant : « le Data Hub, c’est demain, c’est maintenant, non ? T’en penses quoi ? »…

Le marché de la data observability : acteurs, tendances et perspectives (2025)
La fiabilité et la transparence des données sont devenues essentielles pour toutes les organisations. En 2025, le marché de la data observability connaît une croissance fulgurante, passant d’une adoption de niche à une nécessité stratégique pour les entreprises. Cet article explique ce qu’est la data observability, pourquoi elle est indispensable, les grandes tendances qui façonnent […]

Data owner vs. data steward : rôles, différences et complémentarité
Le data owner est le responsable stratégique et décisionnaire sur les données, tandis que le data steward en est le garant opérationnel de la qualité et de la conformité. Le premier définit la vision, les règles et l’usage des données dans l’entreprise ; le second veille à ce que ces règles soient respectées et que les données restent fiables. […]

Gestion de base de données : réussir son projet data catalog
Formidable outil d’organisation et de gestion de bases de données, le Data Catalog est un élément indispensable pour votre entreprise. Comment faire pour réussir son projet de Data Catalog ? Itinéraire d’un déploiement en 5 étapes.

Gouvernance des données : définition, enjeux, et pratiques modernes
La gouvernance des données, ou Data Governance, est indispensable pour votre entreprise. Nous le répétons souvent : il est urgent que vous vous en empariez ! Pourquoi ? C’est simple, elle assure la bonne gestion de toutes vos données. Mais ce n’est pas tout… Zoom sur la définition de la gouvernance des données pour en comprendre les enjeux.

Une voie vers la gouvernance de l’IA : des principes à la mise en œuvre en 5 étapes
L’intelligence artificielle n’est plus une technologie expérimentale : elle est devenue un moteur central de compétitivité. Mais sans cadre clair, elle peut générer des risques éthiques, des sanctions réglementaires et des échecs opérationnels menaçant la réputation et la performance des organisations. Cet article présente ce qu’est la gouvernance de l’IA et propose une méthodologie claire […]

Comprendre la semantic layer : là où le contexte des données rencontre l’IA
La semantic layer (ou couche sémantique) est une couche intermédiaire qui donne du sens aux données en intégrant des définitions métier, des règles de calcul et des relations entre les informations. En 2025, elle devient incontournable pour fiabiliser l’intelligence artificielle, réduire les erreurs et créer une véritable source unique de vérité. Contrairement à un simple data catalog, […]