Le blog DataGalaxy

Le Big Data signifie pour les entreprises une mine d’informations à exploiter… Mais attention, le nombre ne fait pas tout, bien au contraire ! La mauvaise qualité d’une base de données engendre souvent des coûts, impacte l’efficacité de toute l’organisation et empêche une bonne prise de décision. Comment gérer ce problème de Data Quality ?

De quelles données dispose-t-on sur nos fournisseurs? Quelle est la différence entre un prospect et un client ? Comment être sûr de la formule de calcul de cet indicateur? Si comme moi vous avez entendu ces questions de manière récurrente, il y a des chances que vous caressiez l’idée de fabriquer votre glossaire de données! Vous vous êtes peut-être même posé la question “Pourquoi alors qu’on entend parler partout de l’importance des données, je ne dispose pas encore d’un référentiel me permettant de les comprendre”.

Les principes de gestion de la qualité des données sont un ensemble de pratiques, normes, règles qui sont acceptées et appliquées par tous les collaborateurs. Ils permettent de constituer une ligne directrice à mettre en place pour gérer la qualité des données dans l’entreprise.

Pour les entreprises d’aujourd’hui, mettre en place une gouvernance des données efficace et accessible à tous est indispensable. Le Data Catalog collaboratif est l’outil parfait pour mutualiser les efforts de chacun dans la définition d’un patrimoine data commun. Pour en savoir plus, découvrez notre FAQ sur le Data Catalog !

À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog.

Cartographier les données des entreprises afin d’accélérer leur transformation data-centric Paris, le 20 février 2020 – DataGalaxy, start-up lyonnaise pionnière de la gouvernance de la connaissance des données, annonce une levée de 1,7 million d’euros auprès des fonds Newfund et Evolem Start afin d’accélérer le déploiement en France et en Europe de sa plateforme de […]

Dans un monde hyper-concurrentiel, définir et comprendre rapidement les termes métiers utilisés dans l’entreprise est la première étape du succès.Une mauvaise interprétation d’informations est à l’origine de nombreux malentendus et augmente le risque de mauvaise décisions.

Que ce soit son origine, son format, son type, sa date de création, les informations liées à la donnée (ses métadonnées) permettent de mieux la gouverner. Dans une bibliothèque, les livres ont des titres, des auteurs, des codes spécifiques selon les personnes habilitées à les consulter, des dates de publications, etc.

La gestion et la gouvernance des données reposent autant sur les bonnes pratiques que sur des rôles spécialisés. Parmi ces métiers clés figure le data custodian, garant technique de la sécurité, de l’intégrité et de l’accessibilité des informations. Indispensable aux organisations data-driven, il s’inscrit aux côtés d’autres fonctions comme le data owner et le data […]

Dans un monde où la donnée est un actif stratégique, sa gestion ne peut être improvisée. Le Data Governance Manager est celui qui assure que les données soient fiables, sécurisées et conformes, tout en soutenant les objectifs business. Mais qui est-il exactement et pourquoi son rôle est-il devenu incontournable ? Qu’est-ce qu’un Data Governance Manager […]

Les entreprises sont aujourd’hui sûres que la gouvernance des données est une priorité. Mais la solution idéale qui ne nécessiterait aucun changement de culture dans l’organisation n’existe pas. Les entreprises vont forcément devoir faire face à des défis importants lors de la mise en place de leur programme de gouvernance des données. Notamment parce qu’aucune entreprise n’est la même que sa voisine, chacune a son niveau de maturité et son environnement.

La quantité des données collectée n’est plus un objectif. Voici l’avènement de la qualité des données. Parce qu’avoir beaucoup de données à disposition mais qui ne sont pas de qualité ne sert finalement pas à grand chose. Cette fameuse qualité des données devient le nouveau graal dans les entreprises. Sans elle, point de salut. Car ce ne sont pas les données en tant que telles qui apportent de la valeur, c’est l’utilisation et l’usage qui en sont faites.

Vous savez déjà tout du Big Data, cette source infinie de données à analyser pour optimiser vos décisions ? Vous êtes déjà adepte des logiciels de business intelligence et pensez être incollable sur le sujet ? Détrompez-vous, il existe tout un univers dont vous ignorez l’existence, celui des dark data ! Mais que sont-elles au juste, ces données, et où se cachent-elles ?

Parmi les métiers les plus demandés dans l’univers data, le Data Analyst occupe une place centrale. Véritable traducteur des chiffres en décisions stratégiques, il aide les organisations à exploiter pleinement la valeur de leurs données. Indispensable à la transformation data-driven, il figure parmi les métiers clés de la data aux côtés du Data Scientist, du […]

La gouvernance des données fonctionne avec des individus, des process et de la technologie. Cela est nécessaire afin de créer un traitement cohérent et satisfaisant des données d’une entreprise. Cette dernière permet de mettre en place des pratiques de gestion de données, une stratégie et une structure. L’objectif final étant de transformer les données en actif indispensable à l’entreprise.

Le data lineage, apport en fiabilité des traitements de données, permet des bénéfices sur la mise en conformité. Il permet aussi une meilleure gestion des risques avec la visibilité qu’il permet aux utilisateurs de la donnée concernée. Chacun sait d’où la donnée provient, quelles transformations elle a subi et quel est son état et son emplacement actuel.

La valeur des données repose sur un élément fondamental : leur qualité. Sans données fiables, aucune analyse, stratégie ou prise de décision ne peut être pertinente. C’est là qu’intervient le Data Quality Manager.Professionnel de la gouvernance, il veille à ce que les données soient exactes, cohérentes et utilisables. Son rôle s’inscrit dans l’écosystème des métiers […]

Pour commencer, je tiens à préciser que je ne suis pas du tout un expert de DevOps, et je serai reconnaissant à quiconque m’apportera tout complément d’information ou rectification sur ma compréhension du sujet.

J’ai fait part dans un commentaire sur un billet de Jean Meance de la difficulté de définir des objectifs et des enjeux à mesure que grandit la transversalité et le délai jusqu’à l’échéance d’un projet. Or, les projets de gouvernance des données implique toute l’entreprise, et la data est omniprésente. Difficile de faire plus transverse donc. De même, les échéance […]

Tous les jours, les organisations cherchent à se rendre plus efficaces. Une des meilleures façons de lancer ce processus est de simplifier et agiliser le travail au quotidien de vos équipes. DataGalaxy vous propose une série d’articles concernant la facilitation des projets BI, depuis la phase de cadrage/conception jusqu’à l’exploitation de votre solution décisionnelle.

Tous les jours, les organisations cherchent à se rendre plus efficaces. Une des meilleures façons de lancer ce processus est de simplifier et agiliser le travail au quotidien de vos équipes. DataGalaxy vous propose une série d’articles concernant la facilitation des projets BI, depuis la phase de cadrage/conception jusqu’à l’exploitation de votre solution décisionnelle.

Tous les jours, les organisations cherchent à se rendre plus efficaces. Une des meilleures façons de lancer ce processus est de simplifier et agiliser le travail de vos équipes au quotidien. DataGalaxy vous propose une série d’article concernant la facilitation des projets BI, depuis la phase de cadrage/conception jusqu’à l’exploitation de votre solution décisionnelle. Aujourd’hui, nous attaquons l’aspect analyses d’impact et ses atouts pour les équipes BI !

Les entreprises peuvent vouloir mettre en place une stratégie de gouvernance des données pour de nombreuses raisons. Comme par exemple la volonté d’améliorer la qualité des données de l’entreprise, les capacités analytiques grâce à des données plus qualifiées, la suppression ou correction de mauvaises données (doublons, incomplètes), améliorer la compréhension des données, se mettre en conformité réglementaire, etc. La liste des bénéfices attendus est longue.

Pour pouvoir répondre à la question, il convient de comprendre ce que sont les lacs de données (Data Lake). Celui-ci désigne un espace de stockage global des données présentes au sein de l’entreprise. C’est donc grâce à lui qu’une stratégie de gouvernance de données peut se mettre en place dans une entreprise. Encore faut-il avoir conscience de l’importance d’une bonne gouvernance des données pour bien gérer l’accumulation des données dans l’entreprise.

Au cœur de toute organisation data-driven et orientée Data & AI Product Governance, l’architecture des données est la fondation sur laquelle reposent analyses, innovations et décisions stratégiques.Le Data Architect conçoit et structure cette architecture pour qu’elle soit performante, sécurisée et évolutive, tout en soutenant les enjeux de gouvernance et de conformité liés aux données et […]

Et voilà, il est arrivé, le grand méchant RGPD ! Tremblement de terre ou fin du monde ? Non, juste un règlement qui va permettre de redonner confiance aux citoyens européens envers les entreprises utilisant leurs données personnelles. La mission, si elles l’acceptent, pour les différentes organisations est donc de se mettre en conformité avec le nouveau RGPD (règlement général sur la protection des données). Et pour ne rien oublier, chez DataGalaxy on a décidé de vous proposer un livre blanc regroupant toutes nos antisèches RGPD.

L’enjeu de la preuve avec le RGPD Dès lors qu’un contrôle est effectué dans une organisation, c’est à celle-ci de prouver qu’elle est bien en conformité avec les différentes réglementations en vigueur. Il lui faut donc constituer et regrouper les documents nécessaires à cette tâche. Dans le cas du RGPD, le responsable des traitements doit donc réexaminer et actualiser les […]

La Business Intelligence (BI) est au cœur de la prise de décision moderne.Le Responsable BI (Business Intelligence Manager) coordonne les équipes, les outils et les processus permettant de transformer des données brutes en informations stratégiques.Il joue un rôle essentiel dans l’écosystème des métiers de la donnée, aux côtés du Data Analyst, du Data Architect et […]

L’enjeu de la rectification des données personnelles Le RGPD permet à tous les citoyens européens de reprendre le contrôle de leurs données personnelles. Avec différents droits, nouveaux ou modifiés, qui permettent de supprimer ses données personnelles, les exporter vers un nouveau service, y avoir accès et bien sûr le droit de rectification de toute donnée personnelle qui s’avèrerait inexacte (article […]

Il chasse dans la vaste étendue des données générées et/ou importées par une entreprise les informations pertinentes à l’analyse et la prise de décision (Business Intelligence). Avec la gestion des données produites et stockées, il les analyse afin d’exploiter leur plein potentiel et créer de valeur avec les données.  Le Data Scientist transforme de vastes […]