Le blog DataGalaxy

Comprendre le parcours de vos données à travers différents systèmes et technologies est essentiel pour une gestion et une gouvernance efficaces des données. Cependant, le suivi du data lineage peut être complexe et chronophage, en particulier lorsqu’il s’agit de sources de données variées. DataGalaxy propose désormais un data lineage automatisé au niveau colonne et cross-technologies […]

Maintenir une haute qualité des données est essentiel pour prendre des décisions éclairées. Cependant, évaluer et garantir la qualité des données sur de grands volumes peut s’avérer complexe sans les bons outils. DataGalaxy prend désormais en charge les data metrics functions (DMF) de Snowflake afin d’aider tous les utilisateurs Snowflake à mesurer et piloter efficacement […]

DataGalaxy, pionnier de la gouvernance collaborative des données, leader en France et éditeur du premier Data Knowledge Catalog, annonce une levée de fonds de 10 millions de dollars après avoir franchi la barre des 120 clients en Europe. Cette nouvelle étape reflète l’engagement de DataGalaxy à permettre aux organisations d’engager leur transformation data-driven en moins de trois mois, offrant ainsi une valeur éprouvée à ses clients dans un contexte économique exigeant

Boston, Massachusetts – 29 mars 2023 – Starburst, la plateforme analytique du Data Lake, annonce un partenariat technologique avec DataGalaxy, la plateforme de connaissance des données leader en France. Dans le cadre de ce partenariat, les deux éditeurs lancent une nouvelle intégration reliant le dictionnaire de DataGalaxy avec Starburst et Trino, le moteur de requête SQL distribué Open Source.

En matière de données, l’approche bottom-up est incontournable. Elle permet de créer une politique de gouvernance des données adaptée à votre entreprise. Comme les idées émanent des experts métiers, la gouvernance est construite en fonction de leurs besoins. Mais l’approche top-down n’est pas à abolir ! Pour porter votre projet

Pour beaucoup d’entreprises, la mise en place d’une Data Governance est devenue une priorité absolue. Mais pour cela, il faut parfois revoir toute son organisation. Comment structurer une organisation Data-Driven pour mettre en place une gouvernance des données efficace ? On vous dit tout !

La gestion des données d’une entreprise est un challenge complexe, mais c’est une nécessité pour sécuriser et contrôler les accès à la donnée pour chacun des collaborateurs de l’entreprise. La Data Governance révolutionne-t-elle vraiment la gestion des données ? Explications.

Le Data Lineage est une fonctionnalité de Data Catalog très recherchée : il permet de visualiser le cycle de vie de la donnée à travers une cartographie claire. Être capable de définir les origines et les transformations de la donnée est une étape essentielle pour toute stratégie de Data Governance. Nous vous expliquons tout ce qu’il faut savoir sur le sujet.

Tout le monde parle de la data governance… Mais comment aller au-delà du « buzzword » ? Comment faire en sorte que votre programme de gouvernance ait un réel impact sur l’entreprise ? Il n’existe pas de recette miracle… Mais ces 4 étapes clés devraient vous aider à créer une gouvernance des données qui correspond à vos besoins

Big Data, Data Governance, Data Quality… Toutes ces notions sont indispensables pour gérer et structurer les données d’une société. Mais rien de tout ceci n’a de sens si on ne définit pas le socle… Quels sont les enjeux des bases de données pour votre entreprise ?

Aujourd’hui, les données sont devenues le nouveau carburant des entreprises pour proposer toujours plus de services et produits. Mais si les avantages sont nombreux, des besoins apparaissent : qualité, sécurité, gestion des données… La solution ? Une stratégie marketing Data Driven !

Meilleures décisions, meilleure communication, atteinte des objectifs… Vous vous posez encore la question « Pourquoi la gouvernance des données  ? », Ces 7 arguments vont peser dans votre décision  !

Outil central pour la gouvernance des données, le Data Catalog est une référence pour les Data Bakers mais aussi pour tous les métiers d’une entreprise. Cependant, pour être adopté par tous, son interface doit être simple d’utilisation et ne pas nécessiter de compétences techniques. Il doit faciliter le quotidien de tous ceux qui manipulent des données en étant modulable. Mais quelles sont les fonctionnalités indispensables du Data Catalog ?

Le Big Data signifie pour les entreprises une mine d’informations à exploiter… Mais attention, le nombre ne fait pas tout, bien au contraire ! La mauvaise qualité d’une base de données engendre souvent des coûts, impacte l’efficacité de toute l’organisation et empêche une bonne prise de décision. Comment gérer ce problème de Data Quality ?

De quelles données dispose-t-on sur nos fournisseurs? Quelle est la différence entre un prospect et un client ? Comment être sûr de la formule de calcul de cet indicateur? Si comme moi vous avez entendu ces questions de manière récurrente, il y a des chances que vous caressiez l’idée de fabriquer votre glossaire de données! Vous vous êtes peut-être même posé la question “Pourquoi alors qu’on entend parler partout de l’importance des données, je ne dispose pas encore d’un référentiel me permettant de les comprendre”.

Les principes de gestion de la qualité des données sont un ensemble de pratiques, normes, règles qui sont acceptées et appliquées par tous les collaborateurs. Ils permettent de constituer une ligne directrice à mettre en place pour gérer la qualité des données dans l’entreprise.

Pour les entreprises d’aujourd’hui, mettre en place une gouvernance des données efficace et accessible à tous est indispensable. Le Data Catalog collaboratif est l’outil parfait pour mutualiser les efforts de chacun dans la définition d’un patrimoine data commun. Pour en savoir plus, découvrez notre FAQ sur le Data Catalog !

À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog.

Cartographier les données des entreprises afin d’accélérer leur transformation data-centric Paris, le 20 février 2020 – DataGalaxy, start-up lyonnaise pionnière de la gouvernance de la connaissance des données, annonce une levée de 1,7 million d’euros auprès des fonds Newfund et Evolem Start afin d’accélérer le déploiement en France et en Europe de sa plateforme de […]

Dans un monde hyper-concurrentiel, définir et comprendre rapidement les termes métiers utilisés dans l’entreprise est la première étape du succès.Une mauvaise interprétation d’informations est à l’origine de nombreux malentendus et augmente le risque de mauvaise décisions.

Que ce soit son origine, son format, son type, sa date de création, les informations liées à la donnée (ses métadonnées) permettent de mieux la gouverner. Dans une bibliothèque, les livres ont des titres, des auteurs, des codes spécifiques selon les personnes habilitées à les consulter, des dates de publications, etc.

La gestion et la gouvernance des données reposent autant sur les bonnes pratiques que sur des rôles spécialisés. Parmi ces métiers clés figure le data custodian, garant technique de la sécurité, de l’intégrité et de l’accessibilité des informations. Indispensable aux organisations data-driven, il s’inscrit aux côtés d’autres fonctions comme le data owner et le data […]

Dans un monde où la donnée est un actif stratégique, sa gestion ne peut être improvisée. Le Data Governance Manager est celui qui assure que les données soient fiables, sécurisées et conformes, tout en soutenant les objectifs business. Mais qui est-il exactement et pourquoi son rôle est-il devenu incontournable ? Qu’est-ce qu’un Data Governance Manager […]

Les entreprises sont aujourd’hui sûres que la gouvernance des données est une priorité. Mais la solution idéale qui ne nécessiterait aucun changement de culture dans l’organisation n’existe pas. Les entreprises vont forcément devoir faire face à des défis importants lors de la mise en place de leur programme de gouvernance des données. Notamment parce qu’aucune entreprise n’est la même que sa voisine, chacune a son niveau de maturité et son environnement.

La quantité des données collectée n’est plus un objectif. Voici l’avènement de la qualité des données. Parce qu’avoir beaucoup de données à disposition mais qui ne sont pas de qualité ne sert finalement pas à grand chose. Cette fameuse qualité des données devient le nouveau graal dans les entreprises. Sans elle, point de salut. Car ce ne sont pas les données en tant que telles qui apportent de la valeur, c’est l’utilisation et l’usage qui en sont faites.

Vous savez déjà tout du Big Data, cette source infinie de données à analyser pour optimiser vos décisions ? Vous êtes déjà adepte des logiciels de business intelligence et pensez être incollable sur le sujet ? Détrompez-vous, il existe tout un univers dont vous ignorez l’existence, celui des dark data ! Mais que sont-elles au juste, ces données, et où se cachent-elles ?

Parmi les métiers les plus demandés dans l’univers data, le Data Analyst occupe une place centrale. Véritable traducteur des chiffres en décisions stratégiques, il aide les organisations à exploiter pleinement la valeur de leurs données. Indispensable à la transformation data-driven, il figure parmi les métiers clés de la data aux côtés du Data Scientist, du […]

La gouvernance des données fonctionne avec des individus, des process et de la technologie. Cela est nécessaire afin de créer un traitement cohérent et satisfaisant des données d’une entreprise. Cette dernière permet de mettre en place des pratiques de gestion de données, une stratégie et une structure. L’objectif final étant de transformer les données en actif indispensable à l’entreprise.

Le data lineage, apport en fiabilité des traitements de données, permet des bénéfices sur la mise en conformité. Il permet aussi une meilleure gestion des risques avec la visibilité qu’il permet aux utilisateurs de la donnée concernée. Chacun sait d’où la donnée provient, quelles transformations elle a subi et quel est son état et son emplacement actuel.

La valeur des données repose sur un élément fondamental : leur qualité. Sans données fiables, aucune analyse, stratégie ou prise de décision ne peut être pertinente. C’est là qu’intervient le Data Quality Manager.Professionnel de la gouvernance, il veille à ce que les données soient exactes, cohérentes et utilisables. Son rôle s’inscrit dans l’écosystème des métiers […]