Data-centric, culture data driven, pilotage par la données… Mais de quoi parle-t-on ? Avant de parler de « gouvernance des données » (on peut le faire en même temps ?), il faut accompagner l’adoption par votre entreprise d’une culture data. Pourquoi est-elle aussi importante dans une entreprise ?
La qualité des données (data quality) est un pilier stratégique pour toutes les entreprises data-driven. Elle repose sur 6 dimensions fondamentales : exactitude, complétude, cohérence, unicité, actualité et validité. Des données fiables réduisent les coûts, sécurisent la conformité (GDPR, HIPAA, BCBS 239, Solvabilité II), soutiennent l’innovation et garantissent des décisions justes. Ce guide propose une […]
Toutes les données collectées par l’entreprise doivent être exploitées – c’est-à-dire analysées, triées, segmentées, puis qualifiées. Et pour être utiles, ces données doivent nécessairement être rendues accessibles à tous les métiers d’une entreprise. Mais comment faire ? La cartographie des données répond à ce problème, dans le but d’établir une topographie commune à tous les collaborateurs.
Pour une entreprise d’aujourd’hui, qui doit se baser au quotidien sur des données à jour et fiable, disposer d’un outil pour les indexer, les classer, les synchroniser et les mettre à jour est indispensable. C’est le principe du Data Catalog… définition des 7 fonctionnalités du DataCatalog 360.
Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA ? La gouvernance de l’intelligence artificielle (AI governance) permet de garder sous contrôle la puissance et les promesses de l’IA. Elle assure que les modèles se comportent de manière responsable, délivrent de la valeur réelle et restent alignés sur vos objectifs et les attentes des parties prenantes. Cela implique […]
Au début de nombreuses réflexions d’exploitation, d’optimisation ou de valorisation des données se trouve bien souvent une démarche de cartographie.
En effet, comment bien gérer un élément dont on ne sait évaluer le volume ou la complexité ?